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  • Siemens Energy e HPE: l’ingegneria accelerata grazie a una piattaforma di IA. » CAD3D.it


    Siemens Energy accelera simulazioni e digital twin con piattaforma HPE basata su Nvidia

    La crescita della domanda energetica globale sta spingendo Siemens Energy a rivedere i propri processi di engineering. Con un portafoglio ordini record di 154 miliardi di euro al secondo trimestre 2026, il gruppo tedesco punta su un nuovo infrastructure di calcolo ad alte prestazioni per ridurre i tempi di sviluppo e migliorare la predittività degli asset. La piattaforma, realizzata con HPE, integra il portfolio Nvidia AI Computing by HPE e sarà operativa in due datacenter: uno negli Stati Uniti già attivo, l’altro in Germania previsto entro metà 2026.

    L’infrastruttura si basa su server HPE ProLiant equipaggiati con processori AMD EPYC per i carichi di simulazione classica e con GPU Nvidia per l’accelerazione parallela. Il networking ad alta velocità è gestito tramite Nvidia Quantum InfiniBand, mentre lo storage è affidato a HPE Alletra Storage MP B10000, dimensionato per garantire le performance richieste dalle simulazioni e la conservazione a lungo termine dei dati, necessaria per l’aderenza normativa. L’intero ambiente è orchestrato con il modello operativo GreenLake Flex, che addebita le risorse a consumo e consente a Siemens Energy di mantenere il controllo diretto su sistemi e dati.

    Simulazioni CFD e digital twin: da giorni a ore

    I team di ingegneria utilizzano già la nuova potenza di calcolo per modellare aerodinamica, termica e comportamento strutturale delle turbine, ottimizzando i progetti in base alle condizioni operative specifiche, dall’Artico ai tropici. Con Simcenter StarCCM+ di Siemens Digital Industries Software accelerato su GPU via Nvidia CUDA-X, le simulazioni CFD che richiedevano giorni o settimane vengono ora completate in poche ore. Questo permette di valutare un numero più elevato di varianti progettuali, migliorando l’efficienza delle turbomacchine a basse emissioni.

    Parallelamente, la piattaforma abilita la creazione di digital twin basati sulle librerie Nvidia Omniverse, utilizzati per la manutenzione predittiva della flotta installata. Il monitoraggio continuo consente di anticipare guasti e ottimizzare i cicli di esercizio su scala globale, un aspetto critico dato che gran parte delle installazioni Siemens Energy opera in contesti fortemente regolamentati, soggetti ai controlli all’esportazione USA e UE.

    Dati sotto controllo con private cloud e pay per use

    In precedenza Siemens Energy utilizzava risorse public cloud, ma la saturazione quasi permanente dei carichi rendeva l’opzione economicamente svantaggiosa. Con GreenLake Flex l’azienda ha adottato un modello pay per use che abbatte i costi fissi e garantisce al contempo la sovranità dei dati. HPE fornisce i servizi infrastrutturali per server, storage, rete e sicurezza, mentre Siemens Energy mantiene la piena operatività e responsabilità sui dati di engineering.

    L’architettura è progettata per supportare carichi di lavoro sempre più complessi: accanto alle simulazioni tradizionali, la piattaforma integra strumenti di intelligenza artificiale e machine learning per sviluppare agenti software collaborativi. L’obiettivo dichiarato è far evolvere l’organizzazione verso un modello di “impresa agentica”, dove ingegneri umani e agenti AI lavorano in parallelo su attività di progettazione, diagnostica e ottimizzazione operativa.

    Secondo le dichiarazioni del management, la combinazione di potenza di calcolo HPC, AI accelerata su GPU e modello di consumo flessibile rappresenta un passo concreto per rispondere alla pressione competitiva del mercato energetico, senza rinunciare al controllo normativo sui dati sensibili. Il secondo sito tedesco è atteso entro la metà del 2026 e completerà la copertura geografica della nuova infrastruttura di engineering.

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  • 90 anni di Durst: il Next Technology Festival (25-26 giugno) tra AI, automazione e produzione digitale. » CAD3D.it

    90 anni di Durst: il Next Technology Festival (25-26 giugno) tra AI, automazione e produzione digitale. » CAD3D.it


    Durst Group ha annunciato il Durst Next Technology Festival per celebrare il 90° anniversario dell’azienda, con un focus sulla produzione digitale e l’Industrial Intelligence. L’evento si terrà il 25 e 26 giugno 2026 presso la sede centrale di Bressanone, in Alto Adige. Sotto il motto “Our World is Printed”, l’iniziativa intende coniugare il patrimonio storico dell’azienda con le tecnologie che definiranno la prossima fase della manifattura industriale.

    «Durst ha iniziato 90 anni fa con un’idea chiara: rendere le cose buone ancora migliori», ha dichiarato Christoph Gamper, ceo e comproprietario di Durst Group. «Questa idea continua a guidarci oggi. Con la produzione digitale, l’automazione e l’Industrial Intelligence, stiamo costruendo il prossimo capitolo partendo dalla nostra esperienza. Il Durst NEXT Technology Festival sarà l’occasione per aprire le porte della nostra azienda, favorire il confronto e condividere una visione comune sul futuro della produzione industriale».

    Kyveris: piattaforma per l’Industrial Intelligence nella produzione digitale

    Uno dei momenti centrali del festival sarà la presentazione di Kyveris, la piattaforma Durst dedicata all’Industrial Intelligence per la produzione digitale. Kyveris integra hardware, software, dati e know-how di processo per creare ambienti produttivi intelligenti, adattivi ed efficienti. La piattaforma sarà dimostrata all’interno della Kyveris Sandbox, dove i visitatori potranno vedere applicazioni di robotica, scansione 3D, ceramica tecnica, sistemi indossabili e workflow di produzione digitale.

    Rachel Brill, direttrice del Durst Next Technology Festival e fondatrice di CHAPT3R, ha sottolineato come automazione, intelligenza artificiale e Industrial Intelligence stiano diventando parte di ambienti di produzione reali. «Durst Next offre un contesto in cui i visitatori possono vedere come l’automazione, l’intelligenza artificiale e l’Industrial Intelligence stiano diventando parte di ambienti di produzione reali – e come queste evoluzioni possano generare nuove opportunità per l’industria, il business e la società», ha dichiarato Brill.

    Programma del festival: automazione, AI e digital twin

    Il 26 giugno il festival aprirà al pubblico con una giornata di panel, conferenze e dimostrazioni dal vivo. L’Innovation Stage ospiterà approfondimenti su Industrial Intelligence, workflow automatizzati, deep tech, digital twin e produzione sostenibile. Vengono citati anche settori come la ceramica tecnica e l’aerospazio. La giornata includerà momenti di networking, musica e proposte gastronomiche che riflettono il legame di Durst con il territorio altoatesino e la sua vocazione internazionale.

    Il 25 giugno si terrà la prima edizione dei Durst Next Honors, una serata a invito dedicata all’eccellenza dei clienti e alla rete globale di partner che contribuiscono al mondo della stampa. L’evento celebrerà le persone, le applicazioni e le partnership che hanno accompagnato lo sviluppo internazionale dell’azienda.

    Il Durst Next Technology Festival si propone come piattaforma di dialogo tra professionisti di tecnologia, industria, ricerca e manifattura avanzata. L’evento riflette l’ecosistema globale di clienti, partner, esperti e collaboratori che gravitano attorno a Durst, con una riflessione su come la produzione industriale stia evolvendo nell’era dell’automazione, dei dati e dell’intelligenza artificiale, e su come queste innovazioni possano tradursi in sistemi produttivi affidabili, scalabili e sostenibili.

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  • ACE presenta un dispositivo dimostrativo destinato alla formazione. » CAD3D.it


    ACE introduce un nuovo dimostratore didattico per l’isolamento dalle vibrazioni

    Il controllo delle vibrazioni è un tema centrale nella progettazione di macchine industriali. ACE Stoßdämpfer, consociata del gruppo Stabilus, ha recentemente aggiunto un nuovo strumento al proprio parco dimostrativi per le attività di formazione tecnica. Si tratta di un dispositivo portatile, progettato per illustrare in modo diretto le conseguenze di vibrazioni non isolate e l’efficacia di soluzioni mirate come gli isolatori elastomerici e le molle a cavo d’acciaio.

    L’iniziativa nasce da un’esigenza espressa da Jörg Brinkmann, responsabile della formazione ACE da quasi vent’anni. Brinkmann intendeva estendere i propri corsi, già dedicati a smorzamento e regolazione della velocità, anche al tema delle oscillazioni meccaniche. Un colloquio con il professor Theo Kiesel, del dipartimento di Ingegneria Meccanica e Meccatronica della Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, ha portato alla definizione di un progetto di tesi triennale. L’obiettivo era quello di redigere un catalogo di requisiti per un dispositivo in grado di mostrare, in chiave didattica, l’impatto delle vibrazioni sul comportamento dinamico di una macchina. Il lavoro di uno studente, basato su un’estesa prototipazione tramite componenti realizzati in additive manufacturing, ha poi costituito la base del progetto. Il team formativo ACE ha rielaborato la soluzione integrandovi componenti standard di produzione propria, ottenendo un dimostratore a uso esclusivamente didattico.

    Un apparato per mostrare tre scenari operativi distinti

    Il nuovo dimostratore si presenta come un telaio in profilati di alluminio, su cui può essere montata una piastra mobile di colore blu, dotata di due maniglie e funzionante da massa. Sotto di essa è alloggiato un motore elettrico di vibrazione. La piastra può essere fissata in due posizioni differenti all’interno del telaio, generando configurazioni di test radicalmente diverse.

    Nel primo caso, la piastra viene avvitata rigidamente al telaio. Quando il motore è attivato, l’intera struttura inizia a vibrare e a spostarsi sul piano di appoggio, mostrando in modo evidente gli effetti indesiderati di una sollecitazione vibratoria non controllata. Nel secondo caso, la piastra è montata su isolatori ACE della serie AAM, acronimo di All Attitude Mounts. Si tratta di elementi di collegamento per l’isolamento dalle vibrazioni, progettati per essere installati su qualsiasi asse spaziale e in grado di sopportare carichi in trazione, compressione e taglio, con masse comprese tra 0,5 e 22,7 chilogrammi. La loro frequenza propria è compresa tra 16 e 46 Hertz. Costruiti in metallo zincato con inserti in gomma Neoprene, questi componenti trovano impiego in applicazioni industriali in cui si vogliono proteggere elementi sensibili da vibrazioni dannose.

    Grazie alla regolazione della frequenza di eccitazione del motore, il dimostratore consente di visualizzare tre situazioni tipiche: assenza di isolamento, con vibrazioni trasmesse e amplificate; isolamento ottimale, con ampiezza oscillatoria molto contenuta e funzionamento stabile della massa; isolamento in prossimità della risonanza, con ampiezza elevata e instabilità della piastra. Il team ACE utilizza questa configurazione per illustrare i principi della selezione e del corretto dimensionamento degli elementi antivibranti.

    Protezione dell’elettronica e nuovi materiali didattici

    Anche l’armadio elettrico del dimostratore è stato oggetto di attenzione. Per proteggere la componentistica elettronica sensibile dalle vibrazioni generate dal motore stesso, il gruppo di sviluppo ha scelto di montarlo su molle a cavo d’acciaio ACE della serie WR, Wire Ropes. Questi elementi smorzano e isolano le vibrazioni su un’ampia gamma di frequenze e supportano carichi da 300 grammi fino a 2000 chilogrammi. I cavi sono realizzati in acciaio inox, mentre i blocchi di serraggio possono essere in alluminio o acciaio inossidabile, a seconda delle necessità di resistenza meccanica e durata operativa.

    Il nuovo dimostratore si aggiunge a strumenti già in uso da parte di ACE nella didattica, come un banco prova per il confronto tra sistemi di frenatura elettrici, pneumatici e idraulici, un tester a caduta per la verifica dell’assorbimento di energia cinetica e un sistema a molle a gas per la regolazione della velocità. Le sessioni di formazione sono offerte gratuitamente a scuole e università, con possibilità di personalizzazione degli argomenti trattati, dalla smorzatura all’isolamento dalle vibrazioni, fino alla sicurezza dei meccanismi. La durata e la composizione dei gruppi, tipicamente fino a otto persone, vengono concordate con il team ACE.

    La realizzazione del dimostratore è stata coordinata da Niklas Backhausen, del reparto Sviluppo e Innovazione ACE, che ha curato il concept didattico e la selezione dei componenti, con il supporto di uno specialista in costruzione di macchine speciali per la parte relativa a azionamento, controllo e quadro elettrico.

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  • Mondi Group utilizza la tecnologia Robopac di Aetna Group per il fardello pallet in carta ecologico. » CAD3D.it


    Robopac Technoplat 3000 PWE: involucro carta per pallet nello stabilimento Mondi di Bétheniville

    La collaborazione tra Aetna Group e Mondi Group ha portato all’installazione di una stazione automatica per l’avvolgimento pallet con bobine di carta presso lo stabilimento Mondi Lembacel a Bétheniville, in Francia. L’impianto, operativo dal 1985, è specializzato nella produzione di paper bags, pinch bags e industrial bags. Mondi Group è una multinazionale leader nel packaging a base carta e nella produzione di carta kraft, con un impegno dichiarato verso soluzioni sostenibili per manifatturiero, e-commerce, food e retail.

    La macchina scelta è la Technoplat 3000 PWE, un sistema di Robopac, main brand di Aetna Group. Utilizza carta riciclabile al 100% per stabilizzare il carico e garantire un trasporto sicuro. Le prestazioni dichiarate arrivano fino a 750 pallet per bobina senza necessità di cambio, grazie all’impiego di carta ad alta estensibilità e resistenza. Il sistema di controllo avanzato con touch screen integra la Cube Technology, che consente una gestione precisa e ottimizzata del processo di avvolgimento. L’installazione è stata completata nel dicembre 2025.

    Risultati operativi a sei mesi dall’installazione

    Secondo il management di Robopac, la collaborazione ha permesso di validare le performance della macchina in condizioni ad alta intensità produttiva, con particolare attenzione a stabilità del processo, efficienza operativa, qualità dell’avvolgimento e capacità di integrazione nelle linee esistenti. Julien Frachou, logistics manager di Mondi Lembacel, ha sottolineato l’obiettivo aziendale di anticipare le esigenze del mercato e implementare soluzioni a ridotto impatto ambientale, in linea con il programma MAP 2030, focalizzato su logistica, trasporto e packaging dei prodotti.

    Mondi, in quanto produttore di carta, ha orientato la strategia verso soluzioni paper-based. La tecnologia introdotta con Aetna Group garantisce fino al 10% di capacità di estensione del materiale, utilizzando carta completamente riciclabile, migliorando al contempo la stabilità dei pallet durante il trasporto. A sei mesi dall’installazione, circa il 50% dei pallet dello stabilimento viene avvolto con carta, con l’obiettivo di raggiungere l’80% entro il prossimo anno. L’esperienza è stata considerata positiva e ha rafforzato la volontà di proseguire la collaborazione, includendo ulteriori soluzioni per il fine linea e sistemi di trasporto automatizzati.

    Implicazioni per il packaging industriale sostenibile

    I risultati hanno confermato la solidità della soluzione proposta. La Technoplat 3000 PWE ha dimostrato la capacità di garantire prestazioni elevate e contribuire alla transizione verso un modello di packaging più sostenibile, riducendo dove possibile la dipendenza dai materiali plastici. La partnership rappresenta un case study di innovazione applicata e un benchmark per le soluzioni sviluppate da Aetna Group. L’integrazione tra l’expertise industriale di Mondi e la tecnologia di Aetna Group mostra come il futuro del packaging industriale stia evolvendo verso modelli più efficienti, automatizzati e sostenibili.

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  • Rosenberger OSI realizza il cablaggio per il data center Avacon. » CAD3D.it


    Il nuovo data center di Avacon, operatore energetico regionale tedesco, è stato realizzato su un’area greenfield. La strategia di espansione prevede un’occupazione progressiva degli spazi, senza una definizione rigida dei carichi di lavoro futuri. Per rispondere a questa incertezza operativa, l’intera infrastruttura passiva è stata progettata su misura da Rosenberger OSI, con un approccio modulare alla distribuzione della connettività.

    Un progetto greenfield con requisiti non prevedibili

    Avacon non è solo un fornitore di energia elettrica, gas e acqua. La sua controllata Avacon Connect opera nel settore delle telecomunicazioni, gestendo reti in fibra ottica per la banda larga in Bassa Sassonia e Sassonia-Anhalt. La costruzione del nuovo data center è partita da un foglio bianco, senza vincoli preesistenti. La decisione di non sovradimensionare l’impianto iniziale ha imposto una scelta tecnica precisa: l’infrastruttura di cablaggio doveva adattarsi a esigenze ancora da definire, sia in termini di densità di porte che di topologia di rete.

    Cablaggio passivo come elemento flessibile

    Il concetto sviluppato da Rosenberger OSI si basa su un sistema di cablaggio strutturato che separa la componente fisica dalla logica di connessione. In pratica, la posa dei cavi e dei pannelli di permutazione è stata realizzata per supportare riconfigurazioni rapide senza interventi strutturali. Questo approccio consente di attivare nuove aree del data center in base alla domanda effettiva, senza dover interrompere le operazioni nelle zone già operative. La modularità del sistema passivo diventa quindi un fattore abilitante per la crescita progressiva della capacità elaborativa.

    Gestione della crescita senza interruzioni

    L’infrastruttura di cablaggio è stata dimensionata per gestire incrementi di carico senza richiedere nuovi interventi di posa. I percorsi dei cavi, i sistemi di canalizzazione e i pannelli di terminazione sono stati progettati per essere accessibili e riconfigurabili. Questo significa che l’aggiunta di nuovi server o switch non comporta la necessità di riaprire pavimenti o controsoffitti, riducendo i tempi di deployment e i rischi di errore umano. La scelta di Rosenberger OSI ha permesso di mantenere un elevato grado di standardizzazione, semplificando la gestione delle patch e la documentazione dell’impianto.

    La realizzazione del data center Avacon dimostra come un’infrastruttura passiva ben progettata possa assorbire l’incertezza tipica dei progetti greenfield. La flessibilità del cablaggio non è un optional, ma un requisito tecnico per chi opera in un mercato dove i carichi di lavoro e le architetture di rete evolvono rapidamente.

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  • Oggetti sospesi, macchine auto-adattive: il futuro dell’automazione secondo B&R. » CAD3D.it


    La macchina riconfigurabile: la sfida della personalizzazione di massa secondo B&R

    I costruttori di macchine si trovano a gestire lotti piccoli, cambi formato rapidi, domanda volatile e difficoltà nel reperire operatori specializzati. La competitività si gioca sulla capacità di cambiare prodotto, layout e logica operativa senza ripartire da zero. B&R, fornitore di automazione industriale per costruttori di macchine e divisione Machine Automation del gruppo ABB, ha sviluppato una strategia che combina meccatronica avanzata, simulazione, software, AI e azionamenti più efficienti. I clienti finali richiedono batch di produzione più piccoli e macchine che si riconfigurino velocemente. Il fenomeno è evidente nel packaging, nell’assemblaggio medicale e nelle macchine di assemblaggio in generale. La produzione di massa non scompare, ma deve convivere con lotti ridotti, personalizzazioni frequenti e fluttuazioni di domanda più marcate.

    Il CTO globale di B&R, Stefan Schönegger, descrive il cambiamento come una trasformazione progressiva: le macchine esistenti continuano a lavorare mentre nuove funzionalità vengono innestate sui sistemi già installati. L’obiettivo non è ricostruire l’intera macchina ma potenziarla con nuove funzionalità per essere più flessibili e adattivi. La riconfigurabilità diventa la risposta industriale alla mass customization. La strategia di prodotto di B&R si basa su piattaforme meccatroniche come ACOPOS 6D e ACOPOStrak, che introducono nuovi paradigmi di movimentazione flessibile, e su software come Launch Pad e ACOPOStrak Designer, che consentono di progettare, simulare e validare rapidamente nuovi layout produttivi. A queste si affiancano soluzioni come ACOPOS M4, focalizzate su efficienza energetica e sostenibilità.

    Meccatronica e software per superare i vincoli meccanici

    Per B&R la riconfigurabilità passa prima di tutto dalla meccatronica. Carlo Cuppini, direttore vendite di B&R Italia, spiega che per costruire macchine più adattabili occorre abbandonare, almeno in parte, le soluzioni meccaniche tradizionali e introdurre sistemi riconfigurabili via software. I sistemi a carrelli indipendenti, la levitazione magnetica e la robotica avanzata rientrano in questa categoria. Una macchina vincolata dalla meccanica impone compromessi rigidi: camme, trasmissioni, layout difficili da modificare. Una macchina basata su assi indipendenti, carrelli controllati singolarmente o mover a levitazione magnetica consente di modificare la sequenza produttiva, il percorso, i tempi di processo e la distribuzione delle stazioni con un livello di libertà molto superiore. Cuppini osserva che per affrontare questa sfida serve una mente molto aperta e mettere in discussione gli schemi costruttivi tradizionali. Il punto critico è economico: trovare il layout che risolve il problema produttivo e giustifica il costo della tecnologia.

    Il software e la simulazione diventano il grimaldello della riconfigurabilità. Non si tratta solo di programmare una macchina dopo averla progettata, ma di usare il software per esplorare rapidamente molte configurazioni possibili, stimarne la produttività, valutarne il costo e arrivare al layout più adatto prima della realizzazione fisica. ACOPOS 6D Launch Pad consente la messa in servizio virtuale completa, inclusa la pianificazione del percorso, i controlli di collisione e la convalida del layout, molto prima che l’hardware sia disponibile. Con un’interfaccia HTML, anche chi non è programmatore può impostare un layout ipotetico, definire le stazioni di processo, indicare i tempi e ottenere la simulazione del ciclo macchina. Il sistema genera automaticamente i profili di moto, emula in tempo reale il comportamento dei carrelli e mostra la cadenza ottenibile. Se il risultato non è soddisfacente, il progettista modifica la configurazione con drag and drop, senza scrivere codice. Quando il layout è validato, il software produce anche il codice da eseguire sulla macchina. Lo stesso principio vale per ACOPOStrak, la famiglia di carrelli indipendenti su binari: con ACOPOStrak Designer la progettazione si sposta verso un ambiente in cui layout, prestazioni e logica di movimento vengono verificati prima.

    Azionamenti compatti, robotica direct drive e AI operativa

    La riconfigurabilità richiede una base di automazione coerente. Accanto alle soluzioni per la movimentazione flessibile, B&R propone azionamenti compatti come ACOPOS X2 e ACOPOS X4 per pilotare motori brushless a bassa potenza, pensati per applicazioni entry-level. Il salto più rilevante è ACOPOS M4, che utilizza una tecnologia Mosfet multi-level brevettata al posto dell’architettura tradizionale basata su IGBT. Il risultato è un ingombro ridotto del 60% rispetto a un azionamento tradizionale, a parità di performance e potenza, e un’efficienza energetica del 99%. Meno energia dissipata significa meno calore, più compattezza, minori consumi e macchine più sostenibili anche dal punto di vista del costo di esercizio. Nella stessa direzione va il Power Panel C650, che integra pannello operatore e controllo macchina, adatto anche ad applicazioni con motion e robotica.

    Nel capitolo robotica, B&R cita il nuovo robot delta con motori direct drive, nei quali vengono eliminati i riduttori tra motori e bracci. L’obiettivo è duplice: da un lato togliere dalla macchina una possibile fonte di inquinamento in ambienti come il pharma o l’alimentare, dove la sterilizzazione è critica; dall’altro, ridurre i problemi di manutenzione e perdita di precisione generati dall’usura dei riduttori. La logica è semplificare la macchina togliendo componenti che generano vincoli, manutenzione e rischio operativo.

    L’intelligenza artificiale entrerà da due lati. Secondo Schönegger, entro tre anni non ci sarà più un sistema senza data analytics e senza AI. Da una parte supporterà programmazione ed engineering, dall’altra lavorerà sulla macchina in esercizio per diagnosi, manutenzione predittiva e performance management. I sistemi di sviluppo e configurazione di B&R sono basati su file testuali aperti, il che rende più naturale l’integrazione con i large language model: l’AI può leggere, interpretare, generare, testare e validare parti estese del progetto di automazione. L’obiettivo non è assistere solo nella scrittura del codice, ma aiutare l’utente a configurare l’intero progetto. Due casi concreti già citati sono la visione artificiale per l’ispezione qualità e la diagnostica operativa, dove l’AI aggrega dati macchina, manuali e ticket di supporto per proporre soluzioni contestuali agli allarmi.

    Cybersecurity e co-sviluppo con gli OEM italiani

    La logica software-defined porta con sé il tema dell’aggiornabilità continua. Schönegger sottolinea che la cybersecurity introduce prima di tutto un cambiamento culturale. Storicamente il costruttore spediva una macchina con l’obiettivo di farla funzionare a lungo. Ora una macchina connessa deve essere aggiornata perché ogni nuovo attacco identificato richiede correzioni e patch. Questo impone piattaforme progettate per essere aggiornate in modo semplice, sia dal fornitore di automazione verso il costruttore sia dal costruttore verso le macchine installate. Non tutti gli aggiornamenti hanno la stessa urgenza: alcuni richiedono un’interruzione della produzione, altri possono essere programmati nel ciclo di manutenzione successivo. Il criterio assomiglia a quello della manutenzione predittiva: sapere quando intervenire in base alla criticità.

    La strategia italiana di B&R parte dal packaging ma si estende all’assemblaggio medicale, all’assemblaggio in generale e all’energia. Cuppini evidenzia che l’approccio che ha sempre pagato è fare innovazione tecnologica a quattro mani, in co-development insieme ai clienti. Significa ascoltare gli OEM, capire insieme quali frontiere tecnologiche hanno davvero valore e investire dove la tecnologia può generare vantaggio competitivo. L’integrazione tra PLC, azionamenti, visione, robotica e altri sottosistemi viene assorbita dalla piattaforma. Il costruttore può così dedicare tempo e competenze a maggiore performance, maggiore flessibilità e processo più innovativo. Schönegger vede nell’Italia un bacino di crescita per la qualità dei costruttori di macchine, in particolare nei settori consumer packaged goods e pharma, dove gli OEM italiani hanno competenze forti. La crescita non passa dalla sostituzione della meccanica con il software, ma da un nuovo equilibrio: meccatronica più libera, software più vicino al processo, AI dentro l’ingegneria e piattaforme pensate per evolvere.

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  • Rotkäppchen punta su WSCAD per la digitalizzazione della manutenzione. » CAD3D.it


    La produzione di Rotkäppchen Sektkellerei a Freyburg raggiunge volumi che impongono tempi di fermo macchina ridotti all’essenziale. Le due linee di imbottigliamento operano quasi ininterrottamente su tre turni, con una capacità complessiva fino a 600.000 bottiglie al giorno. Ogni minuto di stop si traduce in perdita produttiva diretta. Per Jan Wiemann, responsabile dell’officina e in azienda da oltre vent’anni, l’obiettivo è chiaro: ripristinare la linea nel minor tempo possibile.

    Eterogeneità dei componenti e complessità documentale

    Gli impianti di riempimento provengono da un grande costruttore, ma vengono integrati con macchine di fornitori specializzati: etichettatrici, confezionatrici, sistemi per il montaggio delle gabbiette. Il risultato è un parco macchine altamente eterogeneo, con schemi elettrici provenienti da diversi fornitori. Fino a poco tempo fa, questi schemi erano disponibili solo su supporto cartaceo o in file PDF. In caso di guasto, il team doveva identificare il componente e localizzare il difetto sfogliando faldoni o scorrendo documenti digitali non strutturati. I guasti possono essere di natura meccanica, ad esempio su etichettatrici o confezionatrici, oppure elettrica: sensori difettosi, problemi all’alimentazione a 24 V, anomalie su valvole elettropneumatiche.

    Digitalizzazione degli schemi per accelerare la diagnostica

    Per ridurre i tempi di ricerca delle informazioni, lo stabilimento ha avviato un progetto di digitalizzazione della documentazione di manutenzione basato sulla piattaforma WSCAD. L’obiettivo è rendere gli schemi elettrici consultabili in formato digitale, strutturato e navigabile, direttamente sul posto di lavoro. In questo modo il tecnico può individuare il componente coinvolto e risalire al circuito senza dover abbandonare la zona dell’intervento. La possibilità di accedere agli schemi in modalità digitale accelera la fase di diagnostica e permette di ridurre i fermi macchina.

    L’approccio adottato prevede la migrazione progressiva dei documenti cartacei e PDF in un repository centralizzato, dove ciascun schema è associato agli identificativi di macchina e componente. Il sistema consente ricerche per codice o per posizione fisica, semplificando il lavoro del personale di manutenzione. La gestione delle revisioni e la distribuzione degli aggiornamenti diventano automatiche, eliminando il rischio di consultare versioni obsolete.

    La scelta di WSCAD risponde all’esigenza di avere un ambiente unico per la gestione degli schemi elettrici, integrabile con i sistemi informativi aziendali esistenti. La piattaforma supporta formati nativi di diversi costruttori e permette di importare file PDF, trasformandoli in schemi interattivi. Nel caso di Rotkäppchen, la digitalizzazione ha riguardato inizialmente gli impianti più critici, con l’estensione progressiva a tutto il parco macchine.

    Il progetto è ancora in fase di roll-out, ma i primi risultati mostrano una riduzione del tempo medio di ricerca delle informazioni tecniche. L’integrazione tra la documentazione elettrica e la pianificazione della manutenzione è un passo successivo, mirato a collegare gli schemi alle procedure di intervento e alle checklist di controllo.

    Per un sito che lavora quasi 365 giorni all’anno, con tre turni e volumi produttivi elevati, la digitalizzazione degli schemi elettrici non è un investimento accessorio ma un fattore abilitante per mantenere la continuità operativa. La manutenzione basata su documentazione digitale riduce i margini di errore e accorcia i tempi di risposta, due parametri critici in un ambiente produttivo ad alta intensità di capitale.

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  • Connettore ibrido B23: automazione a cavo singolo senza armadio elettrico. » CAD3D.it


    La spinta verso la dezentralizzazione delle architetture di controllo ha reso la gestione dei cablaggi un punto critico nella progettazione di macchine moderne. Attuatori, giunti robotici e celle di produzione modulari richiedono connessioni multiple per potenza e segnale, ma lo spazio disponibile nei componenti compatti è sempre più ridotto. La soluzione ibrida, che unisce alimentazione e comunicazione in un unico connettore, rappresenta una risposta diretta a questa esigenza ingegneristica.

    Il problema della doppia interfaccia nei sistemi decentralizzati

    Nelle architetture tradizionali, ogni dispositivo in campo necessita di due connettori separati: uno per l’alimentazione elettrica e uno per il bus di comunicazione. Questa configurazione moltiplica i punti di giunzione, aumenta il volume complessivo del cablaggio e introduce potenziali fonti di errore in fase di montaggio. La gestione di due famiglie di connettori differenti comporta un aggravio in termini di logistica di magazzino, formazione del personale e documentazione tecnica. Per i costruttori di macchine in serie, questi fattori si traducono in un impatto economico significativo, che cresce proporzionalmente al numero di assi o stazioni decentralizzate presenti nell’impianto.

    One-Cable-Automation: il principio tecnico alla base

    Il concetto di One-Cable-Automation (OCA) si fonda sulla trasmissione simultanea di energia elettrica e dati di comunicazione attraverso un singolo connettore. La sfida tecnica principale risiede nella compatibilità elettromagnetica: le correnti di potenza e i segnali Ethernet ad alta frequenza devono coesistere nello stesso involucro senza interferenze reciproche. La soluzione costruttiva adottata prevede la separazione fisica dei moduli all’interno del connettore. Il modulo dati è alloggiato in una gabbia metallica schermata e isolata, alla quale viene collegato direttamente il cavo schermato. Questo accorgimento garantisce la trasmissione Ethernet secondo la categoria Cat5, anche in presenza di correnti fino a 28 A nello stesso corpo connettore.

    Il quadro normativo si sta adeguando a questa tecnologia. La specifica IEC 61076-2-118, attualmente in fase di definizione, stabilirà uno standard indipendente dal costruttore per i connettori circolari ibridi, fornendo una base per l’interoperabilità tra componenti di diversi fornitori. Le linee guida Profinet e le specifiche per Single Pair Ethernet già prevedono esplicitamente soluzioni di cablaggio ibride.

    Impatto sulla progettazione e sulla produzione

    L’adozione di connettori ibridi modifica in modo sostanziale l’architettura di macchina. In una cella robotica, ad esempio, il numero di interfacce può essere ridotto della metà, passando da otto a quattro connettori. Questo si traduce in una riduzione dei costi di cablaggio e installazione fino al 50%. La semplificazione non è solo quantitativa: ogni modulo diventa sostituibile senza dover intervenire sul quadro elettrico centrale, riducendo i tempi di fermo macchina per manutenzione o riconfigurazione. La documentazione di servizio risulta più snella, con un numero inferiore di schemi e riferimenti incrociati.

    I settori che traggono il maggiore beneficio sono quelli con un’alta densità di attuazione: robotica, servomotori, sistemi di trasporto senza conducente e automazione modulare. La regola pratica è che il vantaggio economico scala con il numero di assi o unità decentralizzate presenti nell’impianto.

    Il connettore B23 di Binder: specifiche e implementazione

    Il connettore circolare B23 di Binder implementa il concetto OCA con una configurazione a nove poli. Quattro contatti sono dedicati alla potenza, più un conduttore di protezione (PE), per un totale di cinque vie per l’alimentazione. I restanti quattro contatti sono riservati alla comunicazione Ethernet schermata. La potenza trasmessa arriva fino a 28 A con una tensione massima di 630 V, mentre i contatti dati supportano fino a 4 A e 50 V, con una velocità di trasferimento di 100 Mbit/s, sufficiente per i protocolli Ethernet industriali in tempo reale come EtherCAT.

    La protezione IP67 e la gamma di temperature operative da -30 a +85 °C rendono il connettore adatto agli ambienti produttivi più gravosi. La conformità alla futura norma IEC 61076-2-118 garantisce la compatibilità con altri componenti conformi sul mercato.

    Un aspetto distintivo è la possibilità di confezionamento in campo. La tecnologia a morsetto a vite consente di montare e riconfigurare il connettore direttamente in loco, senza utensili speciali o la necessità di inviare il componente a un centro di assistenza. Questa caratteristica è particolarmente rilevante in scenari di manutenzione dove la rapidità di intervento è critica. La chiusura a baionetta assicura un bloccaggio meccanico rapido e sicuro. Binder offre il B23 in diverse varianti: connettori per cavo con morsetti a vite, connettori per apparecchiatura con contatti THT e versioni con uscita a fili, coprendo sia il lato campo che l’integrazione a bordo macchina.

    Philipp Zuber è Head of Product Management presso Franz Binder GmbH & Co. Elektrische Bauelemente KG.

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  • Guida introduttiva al pacchetto di importazione ed esportazione di 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS. » CAD3D.it


    La condivisione di assiemi SOLIDWORKS al di fuori del proprio perimetro aziendale, specialmente quando i dati risiedono sulla piattaforma 3DEXPERIENCE, introduce criticità specifiche nella gestione del ciclo di vita del prodotto. Se da un lato lo strumento Pack and Go è familiare a molti utenti, il suo utilizzo con file cloud può generare la duplicazione involontaria dei dati, compromettendo la tracciabilità delle revisioni. La piattaforma mette a disposizione due percorsi distinti per la collaborazione esterna: il pacchetto di importazione/esportazione nativo e, per scenari di aggiornamento locali, l’approccio basato sui file V6 e la funzione Replace Content.

    La differenza sostanziale tra pacchetti e Pack and Go

    Il rischio principale legato all’uso del classico Pack and Go per spedire dati a un fornitore o partner esterno risiede nel fatto che, al loro rientro, la piattaforma 3DEXPERIENCE li interpreta come nuovi oggetti. Il collegamento con la cronologia delle revisioni si interrompe. Per questo motivo, la procedura consigliata prevede l’uso della funzione Export As Package. Disponibile dalla barra delle azioni di MySession, nel tab Collaborazione, questa opzione lavora su un file contenitore a estensione .sldpkg.

    A differenza del Pack and Go tradizionale, il pacchetto esportato include lo stato di revisione di ogni file e l’intera cronologia del ciclo di vita. Durante l’esportazione, è possibile assegnare a ciascun componente un permesso specifico: sola lettura o modifica. Questa caratteristica protegge i dati critici da alterazioni indesiderate da parte del ricevente. Il pacchetto può essere salvato in una cartella locale di Windows, pronto per essere allegato a una email o caricato su un servizio di file sharing, oppure sincronizzato direttamente su 3DDrive per generare un link condivisibile.

    Importazione dei dati e gestione del rientro

    Il destinatario, per aprire il pacchetto, non deve necessariamente essere un utente connesso alla piattaforma. Se utilizza SOLIDWORKS Desktop senza l’estensione cloud, può comunque caricare il file .sldpkg tramite l’add-in gratuito 3DEXPERIENCE Exchange for SOLIDWORKS. Chi invece lavora con SOLIDWORKS Connected trova il comando Import Package nella stessa posizione del tab Collaborazione. Dopo aver selezionato il file da disco o da 3DDrive, i dettagli dell’assieme compaiono nel pannello di MySession. Solo i componenti con stato “For Edit” saranno aperti con permessi di scrittura.

    A questo punto, l’utente esterno apporta le modifiche necessarie e utilizza nuovamente Export As Package per restituire i file aggiornati. Il mittente originale reimporta il pacchetto in SOLIDWORKS e salva i dati sulla piattaforma, preservando il legame con la storia revisionale.

    Recupero dati dopo un Pack and Go non autorizzato

    Può capitare che un assieme venga comunque condiviso tramite Pack and Go, magari per abitudine o urgenza. In questo scenario, il sistema non riconosce i file modificati come gli originali per due motivi: risiedono al di fuori della cache locale di 3DEXPERIENCE e, cosa più importante, la cartella di lavoro locale contiene file nascosti con estensione .v6 che fungono da collegamento tra il file SOLIDWORKS e il record sul server cloud. Senza questi V6, la connessione è persa.

    La procedura di recupero prevede alcuni passaggi precisi. Prima di tutto, occorre ripristinare i file V6 mancanti. Se la cache locale è stata cancellata, è necessario scaricare nuovamente i dati originali dalla piattaforma aprendoli con SOLIDWORKS Connected o con Design with SOLIDWORKS. Successivamente, senza aprire i file in SOLIDWORKS, si devono copiare e incollare i file modificati (provenienti dal Pack and Go) nella cartella della cache locale, sovrascrivendo quelli appena scaricati. L’operazione di copia sostituisce il contenuto delle parti e degli assiemi ma non cancella i file V6 nascosti, che mantengono il legame con la revisione originale. A questo punto, aprendo l’assieme in SOLIDWORKS, il pannello MySession riconoscerà i file come quelli già presenti sulla piattaforma allo stesso stato di revisione, consentendo il salvataggio finale.

    Sostituire la geometria mantenendo la storia: Replace Content

    Un altro scenario frequente riguarda l’aggiornamento di componenti forniti da un fornitore. Il fornitore invia un nuovo file, con geometrie e nome diversi rispetto a quello già salvato sulla piattaforma. La funzione Replace Content interviene in questo punto: sostituisce la geometria interna del file esistente con quella del nuovo file, mantenendo però il nome, i riferimenti e l’intera cronologia delle revisioni.

    Per utilizzarla, il file originale deve essere aperto in SOLIDWORKS e in stato di blocco (Locked). Dal menù Strumenti o dal menu contestuale di MySession si seleziona l’opzione, quindi si individua il file sostitutivo. La geometria viene aggiornata, ma il titolo e i metadati del componente rimangono invariati. L’operazione presenta un’avvertenza tecnica: se il file originale o quello sostitutivo possiedono più configurazioni, la sostituzione riguarda la configurazione attiva, mentre le altre configurazioni del file originale vengono rimosse e sostituite con quelle del nuovo file. Questo comportamento può generare downstream effects, per cui è richiesta una verifica preventiva delle dipendenze.

    L’uso consapevole di Export Package, della gestione dei file V6 e di Replace Content consente di mantenere l’integrità dei dati e la tracciabilità delle revisioni nelle fasi di collaborazione esterna.

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  • L’IA in SOLIDWORKS: cosa è davvero e cosa non è » CAD3D.it


    Che cosa significa realmente l’intelligenza artificiale in Solidworks

    L’intelligenza artificiale sta permeando ogni settore, e la progettazione CAD non fa eccezione. Ma per l’utente di Solidworks, la domanda è concreta: come si traduce in strumenti utilizzabili? La risposta, al netto dell’hype, non è un pulsante magico che genera il progetto finito. Si tratta piuttosto di un insieme di funzionalità pensate per automatizzare compiti ripetitivi a basso valore aggiunto, velocizzare operazioni noiose e fornire suggerimenti mirati. L’obiettivo è liberare tempo per le fasi a più alto impatto del processo decisionale: la creatività e la comprensione profonda del progetto.

    Il concetto è quello di un copilota, non di un pilota automatico. La decisione finale, l’interpretazione delle specifiche e l’intuito progettuale restano prerogativa umana. L’AI accelera il percorso verso il prodotto finito, ma come ogni strumento CAD, richiede pratica per essere sfruttata efficacemente.

    Assistiva vs generativa: due approcci per il CAD

    Nel contesto di Solidworks, si distinguono due macro-categorie di intelligenza artificiale: quella assistiva e quella generativa.

    Assistive AI: opera analizzando dati per guidare le decisioni, ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre le azioni ripetitive, senza però generare nuovi contenuti. I carichi computazionali sono bassi e l’integrazione è leggera. Si tratta di una tecnologia già consolidata da tempo.

    Generative AI: produce un output discreto, come immagini, codice o video. È più creativa e spettacolare, ma anche più dispendiosa in termini di risorse computazionali, meno affidabile e intrinsecamente più rischiosa. È una tecnologia relativamente recente.

    Gli strumenti di ai nel flusso di lavoro Solidworks

    Se si utilizza Solidworks da tempo, è probabile si siano già incontrati molti strumenti avanzati che incorporano forme di intelligenza integrata, come gli Xpert e gli Assembly Tools.

    Strumenti fondativi: gli Xpert

    SketchXpert risolve i conflitti di schizzo. FeatureXpert riordina le feature per renderle risolvibili. DraftXpert semplifica la creazione e la modifica dei piani neutri di sformo. FilletXpert gestisce raccordi multipli e regolazioni di dimensione. MateXpert corregge i conflitti di accoppiamento negli assiemi. DimXpert automatizza la quotatura GD&T per il modello basato su MBD e i disegni.

    Strumenti per assiemi

    SmartMates applica accoppiamenti logici durante il drag-and-drop tenendo premuto ALT. Smart Fasteners inserisce e accoppia elementi di fissaggio dalla Toolbox in base alla geometria dei fori. Smart Components sono componenti configurati che, quando inseriti, richiamano automaticamente altri componenti e feature associate.

    L’ai integrata nel cuore di Solidworks 2025 e 2026

    Con le release 2025 e 2026, l’integrazione dell’AI diventa più esplicita. Auto Repair Mates ripara automaticamente i riferimenti di accoppiamento persi quando un componente viene sostituito. Selection Accelerators suggerisce opzioni per spigoli aggiuntivi durante la creazione di raccordi e smussi. Fastener Recognition identifica dadi, bulloni e rondelle da parti non presenti nella Toolbox.

    Command Predictor (beta) anticipa il comando successivo in base alla sessione corrente. Contextual Assistant (beta) fornisce suggerimenti in contesto, come il suggerimento di pattern e la soppressione automatica delle filettature. SOLIDWORKS Insight (beta) risponde a domande basate sulla documentazione ufficiale. What’s Wrong (beta) offre un’analisi guidata della causa radice degli errori.

    Assembly Structure Design (beta) permette di costruire una struttura di assieme con file vuoti. Drawing Creation (beta) genera il disegno a partire da un prompt con il virtual companion LEO. Material Appearance Assignment (beta) assegna in modo intelligente i colori ai materiali. Assembly Performance Analysis (beta) fornisce metriche e raccomandazioni per migliorare le prestazioni dell’assieme. Change Impact Analysis (beta) rivela le dipendenze a valle prima di una modifica. Model Insights (beta) mostra metadati PLM senza aprire il file. Sketch Doctor (beta) analizza gli errori di schizzo e guida alla risoluzione. Feature Generator (beta) converte modelli BREP (STEP, IGES) in feature-based.

    I virtual companion: aura, leo, marie

    Solidworks 2026 introduce anche i virtual companion AURA, LEO e MARIE, che sfruttano il cloud per orchestrare conoscenza, eseguire comandi di troubleshooting e supporto alla progettazione e simulazione, e in futuro fornire supporto scientifico sui materiali.

    Considerazioni su sicurezza, accesso e formazione

    Alcuni strumenti AI funzionano localmente, altri richiedono l’accesso al cloud 3DEXPERIENCE per via della natura computazionale della Generative AI. Questo distingue le esigenze di conformità, ad esempio per ITAR. Per gli strumenti di AI embedded è sufficiente il service pack più recente di Solidworks 2025. Per i virtual companion è necessario un accesso al cloud 3DEXPERIENCE, tipicamente incluso nelle licenze acquistate tramite GoEngineer. Molti strumenti sono ancora in beta e in fase di sviluppo, con documentazione limitata. Per un utilizzo approfondito, GoEngineer offre sessioni di Application Mentoring e corsi di formazione.

    Il futuro: automazione parziale, non totale

    Le roadmap includono funzionalità come design inspection, image to mesh, workflow da specifica a CAD e simulazione, e da disegno a modello parametrico. Il messaggio è chiaro: l’AI non sostituirà mai la conoscenza e la responsabilità del progettista. Affidarsi esclusivamente all’AI per il design è impraticabile e rischioso. L’AI è uno strumento per gestire il lavoro tedioso e offrire un vantaggio iniziale, ma la responsabilità finale e la creatività restano umane.

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